博客
关于我
C++基础之布尔类型,什么是C++的布尔类型
阅读量:128 次
发布时间:2019-02-26

本文共 1063 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

在C语言中,关系运算和逻辑运算的结果只有两种:0 表示假,非 0 表示真。例如:

#include 
int main() { int a, b, flag; scanf("%d %d", &a, &b); flag = a > b; // flag保存关系运算结果 printf("flag = %d\n", flag); return 0;}

运行结果:

10 20flag = 0

C语言并没有彻底从语法上支持“真”和“假”,只是用 0 和非 0 来表示。这一点在 C++ 中得到了改善,C++ 新增了 bool 类型(布尔类型),它一般占用 1 个字节长度。bool 类型只有两个取值,truefalsetrue 表示“真”,false 表示“假”。

bool 是 C++ 中的关键字,其用法和 intcharlong 类似。例如:

#include 
using namespace std;int main() { int a, b; bool flag; // 定义布尔变量 cin >> a >> b; flag = a > b; cout << "flag = "; if (flag) { cout << "true"; } else { cout << "false"; } return 0;}

然而,C++ 中使用 cout 输出 bool 变量的值时仍然是用数字 1 和 0 表示,而不是 truefalse。Java、PHP、JavaScript 等语言支持布尔类型,但输出结果为 truefalse

你也可以使用 truefalse 显式地对 bool 变量赋值。例如:

#include 
using namespace std;int main() { bool flag = true; if (flag) { cout << "true"; } else { cout << "false"; } return 0;}

运行结果:

true

注意,truefalse 是 C++ 中的关键字,true 表示“真”,false 表示“假”。

在以后的编码中,我推荐使用 bool 变量来表示逻辑运算、关系运算以及开关变量的值。

转载地址:http://yyvf.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 通过微调SegFormer改进车道检测效果(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实用技巧 | 使用OpenCV进行模糊检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深入浅出了解OCR识别票据原理
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>